彭博企业数据业务全球负责人Gerard Francis

新冠疫情给政府、企业和全球市场带来了难以想象的挑战，并对流动性、社交和传统合作方式造成持久的冲击。金融行业迫切需要找到远程运营和解决问题的创新方法，而数据的访问、捕捉和使用变得无比重要。

但同时，新冠疫情也使得以数据驱动运营和创新更加困难。发掘数据价值的过程与在装配线生产汽车相似，但数据装配线尚未实现完全自动化，仍然需要人工流程的配合。因此，许多公司的数据装配线并不能适应远程办公环境。

复杂的人工流程耗时更长，更易出错，尤其当涉及多个参与者时这些问题更加突出，不仅会拉长流程，还会阻碍创新。因此，为了适应新环境，并满足复杂的需求，未来数据将会走向极致的数字化。

重新审视数据装配线

金融机构可通过判断并减少价值较低的人工流程提高工作效率。改善后的数据装配线可分为六个组成部分，彼此互联，也可相互交换，包括:

·         内容：这是数据中最为可见的部分，包含主数据、派生数据、第三方数据和内部生成数据。

·         质量：在处理数千亿数据点时，数据的质量最为关键。机构需要确保所使用的数据在获取时是高质量的，这能有效减少用于清理数据的昂贵人工成本。

·         访问：机构获取数据的能力。无论机构采用何种技术战略以及数据部署的地方（如本地部署、云端或数据中心），也不论数据消耗量多少，机构能够获取数据内容的能力仍保持一致。

·         使用：数据的形式千变万化，当获得一种新形式的数据时，开发者就要重新编写代码，这会增加成本并造成延迟。如果有一套行业标准严格规定数据的形式，同时机器能够理解数据以及与元数据的相关性，那么机器就能在没有人工干预的情况下使用数据。

·         运营工具：金融机构需要借助内部和第三方工具来管理数据使用、操作以及执行分析和量化任务。这些工具需要精心设计，同时与数据装配线整合，避免干扰或低效。

·         数据服务：这包括将多种类型的数据导入智能模型中，使其规范化，从而确保下游应用程序访问的数据前后一致且相互关联。

随着远程工作常态化，同时创新需要海量数据的支持，行业对自动化的需求日益增加。上述六大元素如果能协同工作，形成一套完整且富有韧性的流程，不受工作地点制约，将能直接创造价值。投入建设现代化数据供应链的机构则有望更快抓住自动化带来的机遇，借助数据科学的创新找到开创性的解决方案。

云数据是未来

未来科技的发展仍会日新月异。随着金融机构加速上云，云端数据的获取也变得越来越重要。这意味着数据要变为隐形但无处不在的，只需点击一下按钮便可使用，我们称之为云数据。正如云计算可以减轻数据中心、服务器和相关管理的成本，使用云数据，可以使机器简化与连接、接收、清理、管理和加载数据相关的工作，“隐形”流程。云数据将为金融行业创造出可观价值。

随着数据获取的即时性和本地化越来越重要，机构不仅需要提升自动化水平，还要确保所有流程无缝连接，这样才能在一个高度依赖数据的新常态中蓬勃发展。